All Your AI,
Securely Managed in One Place
사내 데이터와 업무 도구를 연결해 AI 에이전트를 구축하고,
실행 과정과 품질, 권한과 보안을 고객 환경에서 통합 관리합니다.
- HWPPDFXLS 사내 문서 HWP · PDF · 엑셀 등 14+ 형식
- 데이터베이스 8종, 자연어로 조회
- 업무 도구 Google Workspace · MCP 도구
- 민감정보 마스킹 입력 · 출력에서 탐지해 가림
- 권한 · 승인 권한이 부여된 리소스만 접근 · 쓰기 작업은 승인 후 실행
- 실행 기록 참조 문서 · 모델 호출 · 도구 실행을 트레이스로 기록
작업지시서 초안 작성 설비관리 에이전트 설비보전팀 · 김○○김 3라인 압축기(COMP-203) 이번 달 정기 점검 작업지시서 초안 써줘. 지난달 점검 이력도 참고해줘.
PDF 매뉴얼 · 엑셀 체크리스트 · 설비 DB · 설비관리 시스템에서 찾은 내용으로 초안을 작성했습니다.
- 작업 내용
- 토출압력 · 오일 레벨 점검, 흡입 필터 청소
- 우선순위
- 높음 지난달 토출압력이 기준치의 92%
- 담당
- 설비보전팀 김○○ · 010-****-6666
이 초안을 설비관리 시스템에 작업지시로 등록합니다.
- LM plan 0.92s
- TL kbsphere_search 138ms
- ACT run_sql 1.25s
- TL mcp.cmms 0.62s
- LM final_answer 1.89s
- ACT create_order 승인 대기
AI 도입을 넘어, 통제 · 검증 가능한 운영으로
기업의 AI 전환은 도구 도입으로 완성되지 않습니다.
사내 데이터와 연결하고 결과를 검증하며, 조직의 정책과 권한 체계 안에서 운영할 수 있는 기반이 필요합니다.
AI에 사내 데이터를 연결하고 싶지만, 외부 유출이 우려됩니다
AI가 사내 문서와 데이터를 활용하지 못하면 답변은 일반적인 수준에 머물고, 사용자는 필요한 정보를 다시 찾아야 합니다.
그렇다고 사내 데이터를 외부 AI 서비스에 제공하기에는 보안과 데이터 관리에 대한 부담이 있습니다.
사내 데이터를 외부로 옮기지 않고 AI 답변에 활용합니다
클루스피어는 고객 클라우드 환경에 설치되며, 문서·대화·로그를 고객 환경에서 관리합니다.
HWP를 포함한 14종 이상의 문서 형식과 8종의 데이터베이스를 AI에 연결하고, 답변에 활용한 문서와 SQL을 함께 제시합니다. LLM은 고객사가 보유한 계정으로 직접 연동합니다.
응답 오류의 원인을 단계별로 추적하기 어렵습니다
검색, SQL 실행, 모델 응답 중 어느 단계에서 문제가 발생했는지 확인할 수 없으면 재현과 개선이 어렵습니다.
응답 생성 전 과정을 추적하고 품질을 검증합니다
모델 호출, 검색, SQL 실행 등 응답 생성 전 과정을 단계별로 추적합니다.
각 단계의 입력·출력과 처리 시간을 트레이스로 기록하고, 검색 품질·충실도·응답 품질을 자동 평가해 문제 지점을 식별하고 지속적으로 개선합니다.
파일럿을 넘어 전사 운영으로 확장하기 어렵습니다
사용자와 활용 부서가 늘어나면 AI 기능만으로는 안정적인 운영이 어렵습니다.
접근 권한, 사용량, 개인정보 보호, 설정 변경 이력을 조직 단위에서 일관되게 관리해야 합니다.
전사 운영을 위한 권한 · 보안 · 감사 체계를 제공합니다
조직 → 부서 → 그룹 단위의 권한 체계를 적용하고, 사용자·그룹·조직별 토큰 사용 한도를 관리합니다.
주요 설정 변경 이력은 감사 로그로 기록하며, 개인정보 등 민감정보는 가드레일 정책에 따라 탐지해 차단하거나 마스킹합니다.
AI 활용을 일부 사용자의 실험에 머무르게 하지 않고, 조직 전반에서 관리 가능한 운영 환경으로 확장합니다.
Connect · Build · Operate — 기업 AI를 연결 · 구축 · 운영하는 세 단계
사내 데이터와 업무 시스템을 연결하고, 업무에 맞는 AI 에이전트를 구축하며, 조직의 정책과 권한 체계 안에서 운영합니다.
AI 에이전트의 실행을 관측하고 정책에 따라 통제합니다
관측
거버넌스
권한 통제는 모든 티어에서, 감사 로그와 가드레일은 Standard 티어부터, 코드 게이트웨이는 Enterprise 티어에서 제공됩니다.
현재 사용 중인 LLM·데이터베이스·클라우드와 연동합니다
클루스피어는 멀티클라우드 · 멀티모델 환경을 지원합니다.
기업이 기존에 사용 중이거나 신규 도입하는 LLM·데이터베이스·클라우드를 선택해 연동할 수 있습니다.
Azure OpenAI 
Azure AI Foundry Vertex AI Gemini · Claude Ollama Amazon Bedrock OpenAI 호환 사설 게이트웨이 · vLLM 등 Azure 
Google Cloud AWS 벡터 DB, 문서 형식, 추출·OCR, 웹 검색, 인증 방식별 지원 범위와 제약 사항은 지원 연동 페이지에서 확인할 수 있습니다. 전체 지원 연동 보기 →
각 로고와 명칭은 해당 권리자의 상표이며, 표시는 연동 지원 범위를 설명하기 위한 것으로 제휴·후원·보증 관계를 의미하지 않습니다. 상표 · 라이선스 고지 전문
산업별 핵심 업무에 적용합니다
비정형 문서 검색, 운영 데이터 분석, 리포트 생성, AI 코딩 환경 통제 등 조직의 업무와 보안 요구에 맞게 구성할 수 있습니다.
사내 문서 질의응답
해운
계약·운항·규정 문서를 근거로 답변하고, 근거 문단을 함께 제시합니다.
지식베이스 · 하이브리드 검색 · Google Workspace
판매 · 주문 데이터 분석 에이전트
전자 제조 · D2C 이커머스
판매·주문 데이터를 자연어로 분석하고, 응답 품질을 자동 평가합니다.
데이터 분석 · 용어집 · 자동 품질 평가
품질 · 재고 데이터 분석
자동차 부품
품질·재고 데이터를 자연어로 분석하고 결과를 업무 리포트로 생성합니다.
데이터 분석 · MCP 도구
AI 코딩 도구 통제
게임
AI 코딩 도구의 모델 호출을 코드 게이트웨이로 통합해 가드레일 정책과 감사 로그를 적용합니다.
코드 게이트웨이 · 가드레일 · Entra ID
월 1회 정기 릴리스로 기능과 운영 안정성을 지속적으로 개선합니다
멀티 에이전트 슈퍼바이저, 모델별 추론 강도 설정, AWS 배포 지원, 국내 주요 개인정보 기본 탐지
검증된 SQL만 SQL 생성용 예시(few-shot)로 저장, MCP 도구 노출 방식 선택, GPT-6 계열 지원
워크스페이스 활동 이력, 여러 DB 연결 시 선택 근거 표시, 코드 게이트웨이 가드레일 재설계, 채팅 중지 · 재연결, 권한 및 세션 관리 강화
지식베이스 라이브러리, 플로우 빌더 전면 재설계, 사용량 시각화와 비용 추정, Google Docs · Sheets · Slides 생성 · 편집, 워크스페이스 스킬
Google Workspace 통합, 테이블 관계 추론과 ERD, 프롬프트 버전 관리, 답변 양식 라우팅, Vertex AI 기반 Claude 모델 지원
도입 전에 자주 묻는 질문
요금은 어떻게 되나요?
계약은 초기 구축과 연간 운영으로 구성됩니다. 플랫폼 이용료는 대화 건수·토큰 사용량·좌석 수를 기준으로 산정하지 않습니다. Basic · Standard · Professional · Enterprise 4개 티어의 포함 기능은 요금·라이선스 페이지에서 확인할 수 있습니다. 최종 금액은 구축 범위와 운영 조건을 반영해 개별 견적으로 제공합니다. LLM 사용료는 고객사 계정에 직접 청구됩니다.
LLM 계정은 누가 준비하나요?
고객사가 보유한 Azure OpenAI · Vertex AI 등의 계정을 연결해 사용합니다. 별도 계정이 없는 경우 클루커스가 MSP로서 계정 개설과 운영을 지원할 수 있습니다.
데이터는 어디에 저장되나요?
대화·문서·로그는 제품이 설치된 고객 환경에 저장되며, 클루커스가 운영하는 서버로 전송되지 않습니다. 질문과 문서는 답변 생성에 필요한 범위에서 고객이 연결한 LLM·임베딩 모델·문서 추출 엔진으로 전달됩니다. 웹 검색을 사용하는 경우에는 검색 처리에 필요한 정보가 검색 제공자에게 전달될 수 있습니다. 인증 정보와 비밀 값은 Enterprise 티어에서 Azure Key Vault를 이용한 KMS 기반 암호화 방식으로 보호할 수 있습니다.
폐쇄망에서도 동작하나요?
폐쇄망 환경은 사전 기술 검토를 전제로 지원합니다. 서명된 라이선스 파일은 설치 환경 내부에서 검증하며, LLM은 내부 배포 모델 또는 승인된 사설 엔드포인트를 사용하도록 구성할 수 있습니다. 웹 검색·외부 도구·추출 API 등 외부 의존 기능은 사전 점검 결과에 따라 비활성화하거나 내부 시스템으로 대체합니다.
도입까지 얼마나 걸리나요?
구축 기간은 폐쇄망 여부와 SSO·데이터베이스·기존 시스템 연동 범위에 따라 달라집니다. 요구사항과 구축 범위를 확인한 뒤 프로젝트 단위로 일정을 산정하며, 데모 또는 사전 미팅에서 예상 일정을 안내합니다.